Descripción del puesto
Actividades:
Analizar grandes volúmenes de datos para obtener insights valiosos que ayuden a las distintas áreas a tomar decisiones basadas en datos.
Desarrollo e implementación de soluciones analíticas y de machine learning que ayuden a obtener impactos en el negocio.
Colaborar con los equipos de Big data y BI para disponer, comunicar y visualizar las soluciones de manera efectiva para los usuarios.
Requisitos
Nivel academico:
Graduados en carreras de Estadística, Matemática, Ciencias Computacionales o carreras afines.
Conocimientos:
Python, Spark, R, SQL
Experiencia en Forecast de series de tiempo, técnicas de regresión, optimización, clustering, detección de anomalías.
Pensamiento analítico para la resolución de problemas.
Beneficios
- Beneficios corporativos
- Beneficios de ley
- Buen clima laboral
- Salario competitivo al mercado
Detalles
Nivel mínimo de educación: Universitario (Graduado)
Nosotros
Nivel academico:
Graduados en carreras de Estadística, Matemática, Ciencias Computacionales o carreras afines.
Conocimientos:
Python, Spark, R, SQL
Experiencia en Forecast de series de tiempo, técnicas de regresión, optimización, clustering, detección de anomalías.
Pensamiento analítico para la resolución de problemas.
Actividades:
Analizar grandes volúmenes de datos para obtener insights valiosos que ayuden a las distintas áreas a tomar decisiones basadas en datos.
Desarrollo e implementación de soluciones analíticas y de machine learning que ayuden a obtener impactos en el negocio.
Colaborar con los equipos de Big data y BI para disponer, comunicar y visualizar las soluciones de manera efectiva para los usuarios.
